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随着人工智能领域竞争进入深水区，行业顶尖研究人员正对现有的模型训练范式提出质疑。来自 OpenAI、Thinking Machines Lab 以及亚马逊的研究人员正在探讨一种根本性的转变：放弃目前通用的 " 先预训练、后后训练 " 的标准流程，转而采用针对特定任务更早引入精选数据的训练模式，以解决现有模型的效率低下和 " 裂脑问题 " 等缺陷。这一潜在的转变由亚马逊的 David Luan 等人